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| 如何拋棄逐詞釋意的翻譯技術(shù) | |
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發(fā)起人：eging 回復數：0 瀏覽數：3856 最后更新：2018/6/21 8:41:09 by eging |
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eging 發(fā)表于 2018/6/21 8:41:08
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如何拋棄逐詞釋意的翻譯技術(shù) 細小的觀(guān)察，仔細的思考，足以引發(fā)巨大的“發(fā)現”。
從一個(gè)簡(jiǎn)單的例句，看看我發(fā)現了什么！ 英文：I am Jin Hailong. 中文：我是金海龍 如果把句子中的單詞都換成它們的詞性，那么就能寫(xiě)出這句話(huà)的結構，如下所示： 英文結構：代詞 + be動(dòng)詞 + 名詞 中文結構：代詞 + be動(dòng)詞 + 名詞 同樣的道理，也能寫(xiě)出短語(yǔ)的結構，例： 英文結構：under the n. 中文結構：在 n. 下面 英文結構：there be n. 某地 中文結構：某地 有 n. 英文結構：this is my n. 中文結構：這 是 我的 n. ……類(lèi)似的短語(yǔ)，太多了。 這些中英文結構說(shuō)明了什么？ 答：這就是機器英漢翻譯的突破口 ！這將打破機器翻譯“逐詞釋意”的落后方式。 仔細觀(guān)察上面的中英文結構，在系表結構中，中英文的詞序，幾乎是逐一對應的， 例：“this”對應“我”；“is”對應“是”；“my”對應“我的”； 英文結構中的“n.” 對應中文結構中的“n.”； 但是在there be句型的結構中，卻是顛倒的, 例："there be"對應"有" ; 英文結構中的“n.”,對應中文結構中"n."; 英文結構中最后一部分“某地”對應中文結構中的第一部分“某地”； 由此看來(lái)，“逐詞釋意”適合系表結構，卻不適合類(lèi)似There be句型結構。 正是由于這種“不對應”，所以才必須拋棄“逐詞釋意”。 我經(jīng)過(guò)仔細思考，發(fā)現“利用這種‘不對應’和‘中英文結構’”足以突破機器翻譯的瓶頸。利用‘中英文結構’進(jìn)行精準翻譯。 我蒙上天祝福，攻破了英漢翻譯技術(shù)，寫(xiě)了幾篇論文，有興趣的，歡迎去看看， 在我的博客上，大家能找到這些論文的網(wǎng)址，也可以用Google搜索：金海龍 ECTML 在軟件世界有這樣的規矩：“面對一項新技術(shù)，誰(shuí)最先掌握，誰(shuí)就賺錢(qián)， 誰(shuí)掌握得晚了，就賺不到錢(qián)”。 大家都聽(tīng)到了這項新技術(shù)，你們自己去探索需要時(shí)間，難免被對手超過(guò)，誰(shuí)讀了我的論文，誰(shuí)就能跑到前面。 |
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